1、打好基礎，學習高數和Python編程語言高等數學是學習人工智能的基礎，因為人工智能里面會設計很多數據、算法的問題，而這些算法又是數學推導出來，所以你要理解算法，就需要先學習一部分高數知識。先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。再就是學習python編程語言，Python具有豐富和強大的庫，作為人工智能學習的基礎編程語言是非常適合的。一方面Python是腳本語言，簡便，拿個記事本就能寫，寫完拿控制臺就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多，但是效率是這四個里面最低的。2、階段晉升，開始學習機器學習算法掌握以上基礎以后，就要開始學習完機器學習的算法，并通過案例實踐來加深理解和掌握。機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰，前面掌握得好，后面當然輕松很多，不如深度學習。3、不斷挑戰，接觸深度學習深度學習需要機器大量的經過標注的數據來訓練模型，所以你得掌握一些數據挖掘和數據分析的技能，然后你再用來訓練模式。在這里你可能會有疑問，據說深度學習，好像有很多神經網絡，看著好復雜，編輯這些神經網絡那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網絡模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調用就可以了。4、不斷實戰，增強自己的實力經驗當你掌握了基本的技術理論，就要開始多實踐，不斷驗證自己的理論，更新自己的技術。找一個開源框架，自己多動手訓練深度神經網絡，多動手寫寫代碼，多做一些與人工智能相關的項目。如果有條件的話，可以從一個項目的前期數據挖掘，到中間模型訓練，并做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經具備一名人工智能初級工程師的水準了。5、找到自己的興趣方向人工智能有很多方向，比如NLP、語音識別、計算機視覺等等，生命有限，必須得選一個方向深入的專研下去，這樣才能成為人工智能領域的大牛，有所成就。

你好，來有一定的事實證明，Python語言更適合初學者，Python語言并不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程序語言入門困難的語法屏障，初學者在學習Python的同時，源還能夠鍛煉自己的邏輯思維，2113同時Python也是入門人工智能的首選語言。學習編程并非那么容易，有的人可能看完了Python語法覺得特5261別簡單，但再往后看就懵了，因為到后期發現并不能學以致用，理4102論結合項目才是學好一門編程語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2W左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽1653之后，再選擇適合自己的。

一、Python語言相對于其他的編程語言來說，學習起來更加簡單一些，適合零基礎人員學習，也是初學者的首選，入門比較簡單，不過想要精通也是具有一定難度的，需要付出時間和精力好好學習；學習Python的周期，如果選擇培訓為主要，學習周期更短，五個月左右就可以掌握了，如果自學的話，周期是難以確定的，需要依據個人的實際情況來決定的。

 

小班教學

更多互動 更多指導 提供高質量學習體驗

 

體驗式教學

真人劇情演繹+動畫劇情輔助，精心設計眾多趣味互動，讓孩子感覺身處其中，激發對編程的學習興趣，提升邏輯思維能力。

 

PBL項目式學習

以學生為中心，以實現機器人和編程項目為主軸，通過展示、交流、自評、小組互評和團隊合作來完成項目。實現項目的過程中，綜合運用多領域知識，培養學生的跨領域能力。

 

CBL挑戰式學習

在PBL項目式學習的基礎上，階段性開展挑戰式學習，即老師引導學生定項目，通過參加具有挑戰性的國內外科創挑戰活動促進學習。